小米创新项目 / 2024

人生档案端侧 AI 应用

将照片、语音、文字与设备记录整合为可交互的个人数字分身,让人能够与过去的自己对话,也为重要记忆建立可控的长期归档方式。

产出背景
小米黑客马拉松
我的角色
体验定义 · 交互原型
方向
端侧 AI / 个人 Agent
结果
最佳人气奖 · 3 项在途专利

01 / 项目背景

人的一生会产生多少数据,又有多少真正被理解?

照片、语音、聊天与位置共同组成生活轨迹,但数据越多,重要记忆反而越容易被淹没。人生档案希望让数据从“被储存”走向“能被重新理解”,并把隐私与控制权保留给用户。

个人数据规模与人生档案问题定义
问题定义 快速增长的个人数据
智能终端持续产生个人数据
趋势观察 一出生就开始产生个人数据
保存真实过去的思考
核心问题 如何把最真实的过去存向未来

02 / 产品概念

不是替用户编造一个自己,而是帮助他重新找到自己。

系统从用户主动授权的数据中检索真实片段,通过人物、时间与事件建立记忆关系。数字分身并不追求“代替本人”,而是成为查找、回忆与整理个人经历的入口。

照片承载的代际记忆
记忆载体 照片与代际故事
人生档案产品概念
产品定位 记录 · 回忆 · 管理
人生档案数字分身界面
数字分身 存储真实经历,再现模糊记忆

03 / 时空对话

让过去的经历成为可以继续追问的上下文。

  1. 01 随心笔记用自然语言补充片段,为照片和事件留下真实语境。
  2. 02 回忆追溯从一个人物或问题出发,检索关联时间、地点与经历。
  3. 03 阶段分身按人生阶段组织不同版本的自己,帮助用户回看变化。
人生档案时空对话入口
时空对话 用自然的方式记录和回忆
随心笔记与回忆追溯
交互方式 随心笔记 · 回忆追溯

04 / 技术与隐私

多模态检索、个人 Agent 与端侧数据边界。

通过本地数据索引、RAG 检索与个人智能体生成回答;重要内容由用户决定是否进入档案、是否分享以及分享给谁。技术目标不是无限收集,而是让数据更容易查找、更可控地流动。

人生档案多模态信息检索
信息检索 照片 · 文字 · 语音 · 人物
人生档案 RAG 与个人智能体架构
系统结构 本地数据 · RAG · 个人 Agent
人生档案隐私与分享控制
隐私控制 只有被授权的人能看到

05 / 结果与反思

AI 记忆的价值,来自真实、可控和可追溯。

项目获得小米黑客马拉松最佳人气奖,并形成 3 项在途专利。后续仍需继续验证错误记忆、数据继承与长期维护问题,确保系统不会替用户重写过去。

项目成果 / INTELLECTUAL PROPERTY

3 项在途专利 2 项已通过
01 / 已通过

基于端侧大模型的多模态智能体检索增强生成系统

围绕本地个人数据、多模态检索与智能体生成,建立真实记忆可被查找和追溯的技术路径。

02 / 已通过

基于多模态映射的用户情感表情包生成方案

从个人内容与情绪表达中建立多模态映射,让生成结果保留更明确的个人语境。

另一项相关方案正在申请流程中。