小米创新项目 / 2025

舌控牙套AI 可穿戴输入设备

通过牙套中的传感器捕捉舌头细微动作,为双手被占用或行动不便的场景提供隐蔽、快速的新型输入方式。

产出背景
小米黑客马拉松
我的角色
体验定义 · 软硬件原型
方向
可穿戴设备 / 新型输入
结果
繁星优秀奖 · 发明专利申请
舌控牙套设备与演示
产品概念 不用手,也不用喊
牙套传感器捕捉舌部动作
输入原理 传感器捕捉舌头细微动作

01 / 机会与场景

当双手被占用,设备还能如何被操控?

语音容易打扰环境,触摸要求手部持续参与,而眼动又容易受到视线与环境干扰。舌头动作幅度小、隐蔽且可连续操作,可以成为无障碍、运动和健康监测场景中的补充输入通道。

双手无法使用的典型场景
场景研究 运动 · 手部占用 · 无障碍
舌控牙套的使用场景
核心场景 帮助残障 · 手被占用 · 健康监测

02 / 原型与交互

把微小动作转成清晰意图。

  1. 01 软硬件原型在极小的口腔空间中验证传感器、舌部动作捕捉与佩戴方式。
  2. 02 动作映射把点击、双击、滑动与方向选择映射到手机、眼镜和智能设备操作。
  3. 03 反馈闭环通过界面反馈帮助用户确认输入,降低连续操作中的不确定性。
舌控牙套软硬件原型
原型实现 牙套 · 传感器 · 控制板
舌控无障碍精确操作界面
无障碍体验 不出声的精确操作
舌控牙套连接小米设备生态
设备连接 手机 · 眼镜 · 智能家居

03 / AI 意图纠正

让系统理解动作,也理解误触。

口腔动作天然存在个体差异,说话、吞咽和呼吸也可能造成噪声。项目将传感信号、动作上下文与用户习惯结合,通过端侧模型识别意图,并在高风险操作前提供可撤销反馈。

舌控牙套技术架构
技术架构 口腔多维数据与大模型
AI 适应舌头动作并纠正意图
意图纠正 越用越准确
舌控牙套未来设备生态
未来方向 连接人车家全场景设备